20010101
1-2 Tester (TEST)
Z Test sörjer för ett flertal olika standardiseringsbaserade tester. Dessa gör det möjligt att
testa huruvida ett stickprov är representativt för en population när standardavvikelsen för en
population (t.ex. befolkningen i ett land) är känd från tidigare tester. Z tester används för
marknadsundersökningar och opinionsundersökningar som behöver utföras regelbundet.
1-Sample Z Test testar populationens okända medelvärde när populationens
standardavvikelse är känd.
2-Sample Z Test testar likheten mellan medelvärdena av två populationer baserat på
oberoende stickprov när standardavvikelsen för båda populationerna är kända.
1-Prop Z Test testar för en okänd proportion framgångar.
2-Prop Z Test jämför proportionen framgångar mellan två populationer.
t Test testar hypotesen när populationens standardavvikelse är okänd. Hypotesen som utgör
motsatsen till hypotesen som prövas kallas nollhypotes, medan hypotesen som prövas
kallas alternativhypotes. Ett t-test tillämpas vanligtvis för att testa nollhypotesen. Sedan görs
en bestämning av huruvida nollhypotesen eller alternativhypotesen ska antas.
1-Sample t Test testar hypotesen för medelvärdet för en enskild population när
populationens standardavvikelse är okänd.
2-Sample t Test jämför populationernas medelvärden när populationens
standardavvikelserna är okända.
LinearReg t Test testar kraften hos den linjära förbindelsen hos parade data.
χ
2
Test testar hypoteser gällande andelen stickprov inkluderade i var och en av ett antal
oberoende grupper. Det framställer huvudsakligen tabeller över två kategoriska variabler
(t.ex. ja, nej) och värderar oberoendet hos dessa variabler. Det kan användas för att t.ex.
utvärdera förhållandet mellan en persons kunskaper om trafikregler och benägenheten att
hamna i trafikolyckor.
2-Sample F Test testar hypotesen för graden av stickprovsvariation. Det kan användas för
att t.ex. testa cancerframkallande effekter av misstänkta källor såsom rökning, alkoholbruk,
vitaminbrist, hög kaffeförbrukning, inaktivitet, dåliga boendeförhållanden o.dyl.
ANOVA testar hypotesen att populationens medelvärde av stickproven är likvärdiga när det
förekommer flera stickprov. Det kan användas för att t.ex. testa huruvida olika kombinationer
av material har en effekt på kvaliteten och livslängden för en färdig produkt.
One-Way ANOVA används när det förekommer en oberoende och en beroende variabel.
Two-Way ANOVA används när det förekommer två oberoende och en beroende variabel.
1-2-1
Tester (TEST)
20020401
350_B_Ch1-1_2_Sw.0310.p65 05.3.11, 1:13 PM8